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阿里开源千问3模型 成本仅需DeepSeek-R1等三分之一

发布日期:2025-10-29 00:07    点击次数:194
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封面新闻记者 欧阳宏宇

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4月29日凌晨,阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3(简称千问3)。据介绍,该通用大模型参数量仅为DeepSeek-R1的1/3,成本大幅下降,性能全面超越R1、OpenAI-o1等。

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公开资料显示,千问3是国内首个“混合推理模型”,“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型,大大节省了算力消耗。

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据了解,千问3采用混合专家(MoE)架构,总参数量235B,激活仅需22B,预训练数据量达36T tokens,并在后训练阶段经过多轮强化学习,将非思考模式无缝整合到思考模型中。在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面均大幅增强。

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目前,千问3模型版本包含2款30B、235B的MoE模型,以及0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B等6款密集模型。

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值得注意的是,性能提升的同时,千问3的部署成本还大幅下降,仅需4张H20即可部署千问3满血版,显存占用仅为性能相近模型的三分之一。



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